Ein Blick auf die nächsten 6-12 Wochen anhand von 7 Szenarien aus meinem Pandemie-Modell.
Kurzfassung:
Der Inzidenz-Verlauf im Juli und August waren aus Modellierer-Sicht “einfach”. Jeweils am Monatsanfang konnte man die Inzidenz für das Monatsende mit sehr guter Genauigkeit vorhersagen (zum Ergebnis des Vorhersagewettbewerbs siehe hier für Juli und hier für August).
Jetzt im September staunen wir alle darüber, dass das Inzidenzwachstum eine Pause macht. Im aktuellen 30.-September-Vorhersage-Wettbewerb liegen die meisten Teilnehmer mit ihren Vorhersagen zwischen 200 und 350, und damit dürften wir alle deutlich zu hoch liegen, wie man jetzt 14 Tage später schon absehen kann.
Continue reading “Die Pandemie scheint kurz inne zu halten – Ist DAS unsere Chance zum Handeln?”Die Inzidenz in Deutschland liegt bei 50 und die Inzidenz verdoppelt sich alle 10 Tage. Bis zur Wahl sind es 40 Tage, also 4 Verdopplungszyklen, und damit wären wir bei Inzidenz 400 bis 800 – weil vor der Wahl wohl keine politische Kraft ernsthaft etwas gegen den Anstieg tut.
Aber was bedeutet denn eine Inzidenz von 400-800 Ende September? Und wie könnte es danach weitergehen? Es ist wieder Zeit für Modellrechnungen!
Continue reading “Wir steuern *wieder* auf eine Überlastung des Gesundheitssystems zu (Modellrechnungen)”Wenn wir eine Ahnung davon bekommen wollen, wie es mit der Pandemie in Deutschland im Herbst weitergeht, müssen wir Antworten auf zwei Fragen suchen:
Für die nächsten 6-8 Wochen ist das gar nicht mal so schwer, denn es geht wohl einfach weiter wie in den letzten 6 Wochen. Fast alle anderen Schlüsselzahlen (Hospitalisierungen, ITS-Betten, Sterbefälle, LongCovid-Fälle) hängen – durch mathematische Regeln bzw. Quoten festgelegt – in Abhängigkeit von der Impfquote mehr oder weniger fix an diesen beiden Werten. Da gibt es zwar hier und da Unsicherheiten um den Faktor 2, aber bei einer Verdopplung alle 2-3 Wochen bedeutet das nur eine Verschiebung vom 2-3 Wochen hin oder her.
Aber langsam, gehen wir die Sache der Reihe nach durch:
Mit meinem Pandemie-Modell (inzwischen in Version 12) habe ich versucht den Raum der möglichen weitere Entwicklungen für die nächsten 2-4 Monate zu erforschen bzw. zu verstehen.
Die Kurzfassung der Erkenntnisse lautet:
Im folgenden Blogartikel schauen wir zuerst auf die Ausgangslage mit Delta, den Impfungen und der Bundestagswahl, und dann auf einige Modellrechnungen, bevor wir zu einer Analyse kommen.
Continue reading “5 Szenarien für den Herbst: Verursacht Bundestagswahl (indirekt) Lockdown im Herbst?”Seit März entwickle ich ein Berechnungsmodell, das versucht, den weiteren Verlauf der Corona-Pandemie für einige Wochen in die Zukunft abzuschätzen und das inzwischen in Version 11 vorliegt. Die Quelldateien des sich ständig verändernden Berechnungsmodells stelle ich als Google Sheet hier in diesem Blog zur Einsicht zur Verfügung.
Die ständige Veränderung entsteht zum Einen durch das Einpflegen von ständig neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen und zum Anderen durch einen ständigen Lernvorgang durch den allwöchentlichen Abgleich der Prognosewerte mit den einlaufenden neuen Realwerten.
Im Rückblick auf die letzten 4 Monate habe ich die Inzidenzverläufe aus den öffentlichen Dateien der letzten 9 Modellversionen in eine Grafik gezeichnet, sodass man sie mit dem tatsächlichen Verlauf vergleichen kann.
Continue reading “Rückblick auf neun Versionen Pandemie-Modell: Bringen Modelle Erkenntnisgewinn?”In diesem Artikel nähere ich mich mit Modellrechnungen der Beantwortung von 8 wichtigen Fragen zur Delta-Welle:
In die Zukunft schauende Modellierungen sind immer eine unvollständige Abbildungen der Realität. Aber sie können uns helfen zu verstehen, wie die Modell-Parameter ineinander greifen und welche von diesen Parametern diejenigen sind, die die größten Auswirkungen haben. Mit diesem Wissen können wir dann gezielt überlegen, wie wir den weiteren Verlauf der Pandemie verändern könnten um Schäden zu verringern oder sogar zu vermeiden.
Auch wenn sich Modellierungen oft als nicht korrekt herausstellen später helfen sie beim Planen, denn ohne Modellierungen ist den komplexen Zusammenhängen einer Pandemie nicht beizukommen, alles andere wäre freies Raten.
Seit Mitte Februar entwickle ich ein vereinfachtes mathematisches Modell mit dem Ziel, den weiteren Pandemie-Verlauf in Deutschland für einige Wochen in die Zukunft mit brauchbarer Genauigkeit abzuschätzen, zumindest soweit das Verhalten der Bevölkerung und/oder die sich ändernden Maßnahmen der Regierung abzusehen sind.
Auch ein Ausblick auf mehrere Monate ist machbar, die Ergebnisse werden aber natürlich ab 4-6 Wochen zunehmend unschärfer und können nur zum qualitativen Vergleich verschiedener Szenarien dienen, wenn man z.B. verschiedenen Maßnahmen oder den Einfluss neuer Mutationen simuliert.
Im Folgenden möchte ich die neuste Version vorstellen, die inzwischen zu einem Google Sheet mit über 50.000 Zellen angewachsen ist.
Die Entwicklung einer Pandemie besteht aus zwei zentralen Anteilen: Ein Anteil sind physische/virologische/medizinische Abläufe, die bei hohen Fallzahlen mathematischen Formeln folgen, deren Schlüsselparameter (wie z.B. die Sterbe- oder Infektionsraten) wir immer besser beurteilen können. Und dann gibt es den viel schwerer vorhersagbaren Anteil: Das Verhalten der Menschen, und zwar sowohl der Bevölkerung also auch der regierenden Personen.
Wenn wir in einer Modellrechnung zumindest den mathematischen Anteil schonmal halbwegs berechnen können, wird es damit möglich die Reaktionen des Systems auf verschiedene Handlungen der Menschen zu erforschen – und im besten Fall die gröbsten Fehler zu verhindern.
Und trotzdem muss bei der Beschäftigung mit allen Modellen klar sein, dass wir hier keine exakten Vorhersagen machen, sondern dass wir einen “Raum-der-Möglichkeiten” aufspannen, in denen sich die zukünftige Entwicklung bewegen könnte – mit dem Ziel, dass wir uns näher an die Szenarien heranarbeiten, die weniger Schaden anrichten.
Continue reading “Corona-Pandemie Prognose Modell V11”Es folgt mein Twitter-Thread als Blogeintrag. Heute also mal anders herum…
Wenn im Spätsommer oder Herbst mit Delta die 4. Welle durch Deutschland läuft wird vieles anders sein als in Welle 2 und 3. Und zwar in 4 Bereichen:
1.Mehr Dynamik
2.Weniger Tote/Intensivpatienten
3.Massive Ausfälle durch Quarantänewellen
4.Noch spätere Gegenmaßnahmen
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Im Folgenden werde ich einfach mal laut denken und ein mögliches Szenario für den Herbst zu beschreiben, um dann zu erklären, was wir tun könnten um dieses zu vermeiden oder zumindest massiv zu zähmen.
Fangen wir mit den Basisfakten an:
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Mit dem Übergang der Neuinfektionen von Alpha auf die wesentlich ansteckendere Delta-Mutation steigt der R0-Wert der Pandemie in Deutschland von 4 auf 6. Und das ist ein Problem. Was können wir dagegen tun?
Es folgt eine grafische Erklärung, wie wir aus R0=6 einen Alltags R-Wert von 1 machen können.
Continue reading “Wie Deutschland von R0 zu R-Effektiv kommt (oder: Wie stoppt man Delta?)”
